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    关键词中包括 Deep learning 的文章

1 基于双编码特征提取路径的舌体分割方法*
封晓燕1,2,田琪1,2,徐云峰1,2,丛金玉1,2,刘坤孟1,2,王苹苹1,2△,魏本征1,2△ 2024年02期 [123-128][摘要](254)[pdf 2624KB](2127)
2 基于CTSA-Net的急性肾损伤风险预测研究
张青松1, 陈春晓1 △,陈利海2△ 2024年01期 [46-54][摘要](279)[pdf 3424KB](786)
3 基于深度学习的心电信号特征点检测的算法研究
梁晓洪,宋宁宁,刘成友,田书畅,张华伟,秦航△ 2023年04期 [329-336][摘要](346)[pdf 10552KB](219)
4 基于深度学习的膀胱癌多参数磁共振成像无监督配准方法研究
陈志颖,陈春晓△,吴泽静,徐俊琪 2023年02期 [145-151][摘要](671)[pdf 6038KB](331)
5 计算机断层扫描与核磁共振成像引导的新型脑出血连续监测方法*
陈瑞娟1,李丹丹2,赵松松1,张圆鑫1,王慧泉1△ 2023年02期 [139-144][摘要](820)[pdf 3794KB](297)
6 影像组学在胃肿瘤诊疗中的应用进展及挑战*
张璐希1,程云章1,黄陈2△,张明伟1,李凯1 2022年04期 [422-427][摘要](298)[pdf 1230KB](170)
7 基于级联特征正交融合网络的小儿肺炎分类*
赵爽1,魏国辉2,赵文华2△,马志庆2 2022年03期 [248-253][摘要](1378)[pdf 1667KB](451)
8 基于深度特征融合的肺炎影像识别研究*
冯翔1△,康文清2,吴瀚1,王风云1,王星皓1,季超1 2021年01期 [28-32][摘要](1195)[pdf 1951KB](494)
9 基于深度密集卷积网络的癫痫信号识别
程伟△,龙佳伟,郑威 2021年03期 [267-272][摘要](1104)[pdf 1720KB](427)
10 融合注意力机制的阿尔茨海默症识别模型*
曾安△,高征 2021年03期 [233-240][摘要](1078)[pdf 1719KB](438)
11 基于并行注意力机制和深度神经网络的高质量远聚焦波超声图像重建*
李垣涛,谢忠文,彭虎△ 2021年03期 [225-232][摘要](1042)[pdf 2324KB](412)
12 深度学习在心电图分类中的应用分析*
苏淏璇,徐秀林△ 2020年04期 [419-424][摘要](692)[pdf 1213KB](349)
13 基于深度学习的寻常型银屑病智能诊断方法的研究*
陈宇翔1,2,王磊3,闫峻3,周冬梅2△ 2020年04期 [353-357][摘要](1246)[pdf 1303KB](363)
14 基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展*
包昌宇1,2,3,彭俊川1,2,3,胡楚婷4,简文静4,王先明4△,刘维湘1,2,3△ 2020年02期 [208-213][摘要](1610)[pdf 980KB](520)
15 血管造影图像分割方法研究的现状与进展*
杨泽鹏1,3,李娜2,张保昌2,吴宗翰2,杨俊3△,周寿军2△ 2020年01期 [95-99][摘要](1461)[pdf 1036KB](490)
16 基于CNNC的卷积神经网络图像的压缩方法
崔建良,李建飞,陈春晓△,姜睿林 2019年04期 [415-419][摘要](1120)[pdf 1552KB](625)
17 基于Dense U-net方法的眼底彩色照片图像血管分割研究*
张亮军1,承垠林1,马梦楠1,马丽2,周毅3△ 2019年04期 [397-402][摘要](1086)[pdf 2181KB](607)
18 基于多分辨率残差网络的心肌梗死定位识别研究*
齐继1,2#,蒋华3#,张瑞卿1,沈阳1,佟彦妮1,沙宪政1△,常世杰1△ 2019年04期 [387-392][摘要](1129)[pdf 2768KB](702)